短い時間で理解する Pythonの基本
「スキマ学習ラボ」へようこそ。
日々の業務に追われる中で、「ITスキルを身につけたいけれど、まとまった学習時間がない」と感じている方もいらっしゃるかもしれません。特にプログラミング言語は、難しそうに感じられることもあります。
この記事では、近年ビジネスの世界でも活用が広がっているプログラミング言語「Python」の基本について、スキマ時間で理解できる内容でご紹介します。Pythonがどのような言語で、なぜビジネスパーソンにとって知っておくと役立つのか、その基礎の基礎を短時間で掴むことができます。
Pythonとはどのような言語か
Pythonは、シンプルで読みやすいコードが特徴のプログラミング言語です。多様な用途に利用できる汎用性の高さから、世界中で広く使われています。
なぜビジネスパーソンがPythonを知っておくべきなのか
プログラミングと聞くと、開発エンジニアのためのものと感じるかもしれません。しかし、Pythonは以下のような理由で、非エンジニアであるビジネスパーソンにとっても有用な知識となり得ます。
- データ分析や機械学習の分野で標準的に利用されている: Pythonには、データ処理や分析、機械学習に役立つ豊富なライブラリ（あらかじめ用意された便利な機能の集まり）が存在します。これらの分野の技術トレンドや可能性を理解する上で、Pythonの基本的な構造を知っていることは大きな助けとなります。
- 業務効率化のためのツール作成: 簡単なデータ集計や、定型業務の自動化など、Pythonを使って小さなツールを作成することで、日々の業務効率を改善できる場合があります。
- 他のIT技術理解の助け: PythonはWeb開発やシステム運用など、様々なIT分野で利用されています。Pythonのコードの読み書きの基本を知ることで、開発者とのコミュニケーションが円滑になったり、新しいIT技術の理解が進んだりする可能性があります。
Pythonの超基本的な要素
ここでは、Pythonのコードを読む際に遭遇する可能性のある、最も基本的な要素をいくつかご紹介します。
変数
変数とは、データを一時的に保存しておくための「名前付きの箱」のようなものです。例えば、数値や文字列などを変数に格納できます。
# ageという変数に数値「27」を代入
age = 27
# nameという変数に文字列「Tanaka」を代入
name = "Tanaka"
# 変数の値を表示する (print関数)
print(age)
print(name)
データ型
Pythonでは、扱うデータの種類（数値、文字列、真偽値など）をデータ型と呼びます。意識せずとも利用できますが、データの種類によってできる操作が異なります。
int: 整数 (27)str: 文字列 ("Tanaka")bool: 真偽値 (TrueまたはFalse)
条件分岐 (if文)
特定の条件が満たされた場合に、異なる処理を行うために使用します。
age = 27
if age >= 20:
print("成人です")
else:
print("未成年です")
上記のコードでは、ageが20以上であれば「成人です」と表示されます。
繰り返し処理 (for文)
リストや文字列など、複数の要素を持つものに対して、各要素に対して同じ処理を繰り返すために使用します。
fruits = ["Apple", "Banana", "Cherry"]
# fruitsリストの各要素を順番にfruitという変数に取り出して処理
for fruit in fruits:
print(fruit)
このコードは、「Apple」「Banana」「Cherry」と順番に表示します。
関数
特定の処理のまとまりに名前をつけ、必要に応じて呼び出せるようにするものです。同じ処理を繰り返し行う場合に便利です。
# 인사 메시지를 출력하는 함수 정의
def greet(name):
print("こんにちは、" + name + "さん")
# greet関数を呼び出す
greet("山田")
greet("佐藤")
この関数を呼び出すと、「こんにちは、山田さん」「こんにちは、佐藤さん」と表示されます。
まとめ
この記事では、Pythonがどのようなプログラミング言語か、そしてなぜビジネスパーソンにとって基本的な知識が役立つのかについてご紹介しました。また、変数、データ型、if文、for文、関数といった、Pythonのコードを読む上で基本となる要素についても触れました。
これらの要素は、Pythonの非常にごく一部の機能に過ぎませんが、ここからPythonのコードの構造や、それがどのように動作するのかの基本的な感覚を掴んでいただけたなら幸いです。
Pythonの世界は奥深く、ここでご紹介した以外にも様々な機能やライブラリがあります。もしPythonにご興味を持たれたなら、データ分析の自動化や、簡単なスクリプト作成など、ご自身の業務に関連するテーマからさらに学びを進めてみることをお勧めします。
スキマ時間を活用して、新たなITスキル習得の一歩を踏み出しましょう。